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2024-10-29 11:16:39 39人已围观

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华为m7汽车各方面表现都很出色。

华为赛里斯AITO问界M7定位豪华智慧大型电动SUV,拥有完美诠释豪华舒适空间与科技感的极致美学设计,为用户提供轻松便捷、体验丰富、智能方便的沉浸式驾乘体验的HarmonyOS智能座舱。

AITO问界M7从降噪和隔音两方面出发,降低动力系统噪音、路噪及风噪对座舱的影响,同时静音电吸门的加入降低了关门时对后排休息用户的打扰。在一系列静音黑科技的加持下,问界M7在怠速时车内噪音低至35dB,达到音乐厅级的静谧效果。

汽车特点

采用三排六座空间布局设计,舒适宽敞独立空间,每位乘客均能拥有独立杯垫、音响、阅读灯,视野开阔,满足家庭出行的用车场景,尽享高端出行礼遇。AITO问界M7通过对座舱空间的合理布置以及对空间的针对性优化设计,前、中、后排整体空间之和达到了2605mm的状态,纵向距离傲视同级。

AITO问界M7搭载双永磁同步电机组成的双电机四驱方案,四驱版本电机的综合最大输出功率330kW,最大扭矩660N·m,四驱版本百公里加速4.8s,后驱版本百公里加速7.8s。

从“不造车”到“不造整车”,华为在汽车圈意欲何为?

[汽车之家?行业]?“把数字世界带入每一辆车”是华为2020北京车展的参展口号。展馆另一边,跨国零部件巨头博世带来“多样化智能交通解决方案”。两种不同性质的公司,因为汽车产业智能化、电动化演变而撞到了一起。

今年北京车展,有三家企业显得十分与众不同。他们分别是博世、华为与地平线:一家是国际零部件巨头,一家是中国品牌的骄傲,另一家则是被誉为全球“最值钱”的AI芯片独角兽。

在整个会展中心西边外侧展区,还有博格华纳、海纳川、万得集团、精进电动、华阳集团、亚太股份等中外知名零部件企业。汽车之家发布《车展观潮?中国市场迎来真·多元时代?》,我们从新车角度看汽车行业大潮流。此篇,我们从零部件角度出发,看看本次车展中透露的新趋势。

智能化:博世大象转身遇华为

作为零部件企业,博世与华为在本届车展中最为耀眼。一家有着百年历史的零部件供应商,和一家中国ICT(信息通信技术)跨界巨头,都在智能、网联、电动领域出牌,带来各项综合性解决方案。仿佛武侠小说中的“北乔峰与南慕容”,心心相惜又暗自较劲。

博世展示的内容主要分为三大板块,自动驾驶技术、技术中立和电气化解决方案,以及互联化交通方案。其中,在智能化板块,博世展示了新一代传感器、域控制器、卫星定位智能传感器以及曲面显示屏,还有3D显示屏、数字钥匙等解决方案。

『博世展台』

华为则通过一辆透明的模型车,分区域展示其智能座舱、自动驾驶以及智能电动等方案。其中,华为展示的智能板块内容包括自动驾驶、传感器、车路协同以及云服务等,还有涉及网联功能的仪表屏、中控屏等。

『华为展台』

博世与华为在智能化领域展示的产品及解决方案,似乎在某些方面有所“冲突”,比如智能座舱解决方案,以及自动驾驶的激光雷达、毫米波雷达以及摄像头。但是两者又有着不一样的出发点,博世以其在传统领域的制造优势见长,华为则更倾向于展示其软件、算法方面的优势。

博世正在经历转型。不久前,博世对外宣布将成立智能驾驶与控制事业部,以整合软件和电子专长,统一为未来汽车架构提供软件密集型系统。从转型方向来看,博世正在不断增强软件方面的能力。

华为则是“软件定义汽车”下的集大成者。近年来,华为把更多资源投入到智能汽车核心产品和生态中,从车载网络、计算平台与基础软件层切入汽车应用领域。在自动驾驶方面,华为提供MDC计算平台、操作系统AOS/VOS和自动驾驶云服务Octopus,满足车端侧与云端自动驾驶大算力和海量数据存储的需求。

博世与华为未来是否会有一战?博世(中国)投资有限公司总裁陈玉东如此表示:“我们希望博世能够成为未来的华为,至少在中国是这样。”陈玉东表示,博世经历了134年的发展历史,经历了无数的竞争与合作,“我们更希望在竞争合作中与华为共同促进中国汽车工业发展。”

汽车智能化属性越发明显,智能网联等软性功能正成为增量零部件,华为从ICT领域杀入汽车领域,相信博世这样的传统零部件巨头,绝不会忽视增量零部件市场的潜力。当然未来会是竞争还是合作,需要交给未来市场进行选择。

电动化:800V、多合一电驱与碳化硅

如果仔细观察北京车展有关电动化方面的技术,会听到800V、三合一、多合一、碳化硅等新名词。本届车展中,整车、零部件企业带来的各类电驱动方案是亮点之一。

『RHIVA(莱茵动力)800V三合一(驱动电机+电控系统+变速箱)电驱动系统』

万得集团不久前收购德国蒂森克虏伯动力总成事业部,将其电驱动品牌RHIVA(莱茵动力)收入麾下,成为电驱动领域新玩家。本届车展上,RHIVA正式亮相。蒂森克虏伯800V电驱动系统具有高度集成化、轻量化、高效率优势,在业内备受关注。博世展台现场负责人表示,“在比拼下一代电池的续航和充电速度两个特性之下,800V电驱系统会成为高端化需求的重要方向。”

电驱系统集成化也会是未来的重要方向。电驱系统集成化也会是未来的重要方向。本届车展上,精进电动展出了全新一代的三合一电驱动总成(EDM)。广汽新能源发布“两挡双电机四合一集成电驱”,将两个电机和控制器、减速器集成在一起。

『广汽新能源“四合一”集成电驱』

华为则发布了一款多合一动力域解决方案,集成了电机控制器(MCU)、永磁同步电机、减速器、车载充电机(OBC)、电压变换器(DC/DC)及电源分配单元(PDU)六大部件,实现机械部件和功率部件深度融合,同时还实现端云协同与控制归一。电驱动多合一集成化,已成为未来的潮流。

『华为多合一电驱动系统』

博世展示的碳化硅功率器件备受关注。碳化硅功率器件与传统硅基材料产品相比,可以实现更高开关频率,保持较低能量损耗和较小芯片面积,为电动汽车和混合动力汽车增加高达6%的续航里程。展会现场,博世展示了750V和1200V碳化硅MOSFET,应用于逆变器、DC/DC转换器以及电动/混动车辆的车载充电器中。

芯片:汽车智电时代下的数字发动机

地平线是本届车展上的明星企业,是继博世、华为之后,第三家位于主场馆的零部件企业。众所周知,芯片关系智能电动汽车各方面性能,承载着精密、复杂、庞大的计算功能。

地平线创始人兼CEO余凯说:“未来的智能汽车就是一台四个轮子上的超级计算机,车载AI芯片是最核心的器件,是智能汽车的数字发动机。”

本届车展上,地平线发布新一代高效能车载AI芯片征程3,并推出升级版“天工开物”AI开发平台2.0,以及全新升级的Matrix智能驾驶环境感知解决方案。

车载芯片在高级别辅助驾驶、智能座舱、自动泊车辅助、高级别自动驾驶及高精地图定位等多种场景都有广泛应用。通过使用场景我们就能感知芯片的重要性。比如,当我们乘坐车辆时,汽车可以检测乘客身体疲劳状态,然后自动调节空调、音乐等,让乘客获得良好的休息,承载感知、计算和执行功能,都需要车载AI芯片的深度参与。

从地平线车载AI芯片也可以看出中国芯片的水平。官方数据显示,征程3采用16纳米工艺,基于地平线自主研发的BPU2.0架构,AI算力达到5?TOPS(处理器每秒钟可进行一万亿次操作),典型功耗仅为2.5W。横向对比来看,在结合算法优化后,计算性能等效于1/2个英伟达Xavier,超过德州仪器TDA4的2倍。

『地平线车载AI芯片搭载长安UNI-T』

再从量产能力上来看,目前全球只有三家企业实现车规级AI芯片的前装量产,这三家企业分别是英特尔Mobileye、英伟达和地平线。

总结:零部件企业是汽车智电时代的急先锋

零部件企业展台没有炫酷的新车,也没有气质不凡的礼仪**姐,来配合来来往往的摄影者拍照留念。但是,汽车向“新四化”进发的过程中,零部件企业在背后扮演着重要的角色。产品前瞻性研发,智能化、电动化方案落地,都离不开这些零部件企业,他们是汽车智电时代的先锋队。这些企业也必将在“竞合”之中获得更大发展。(文/汽车之家?李争光)

华为不造整车,但愿共享智能汽车解决方案。

“华为不造车,帮助车企造好车。”自从2014年华为车联网实验室成立以来,华为几乎每年都在向外界强调这句话。但即使如此,汽车界对于华为是否会跨界造车一直保持着高度紧绷的神经。

11月25日,在华为内部网站心声社区刊出华为经营管理团队(EMT)文件(华为EMT决议2020007号),正式将华为智能汽车解决方案BU的业务管辖关系从ICT业务管理委员会调整到消费者业务管理委员会。

文件中,华为再次重申:华为不造整车,而是聚焦ICT技术,帮助车企“造好”车,造“好车”,成为智能网联汽车的增量部件提供商。同时,文件还声明:“以后谁再建言造车,干扰公司,可调离岗位,另外寻找岗位”。这一发声,似乎让不少在疫情中刚刚复苏的国产车企松了一口气。

值得注意的是,这次发布的华为EMT决议2020007号文件中,说的是华为“不造整车”,这个与2018的《关于应对宏观风险的相对策略的决议》明确的主要内容:“华为不造车”,有了一字之差。

中国文化博大精深,“不造车”给我们的感觉是不与汽车领域产生任何瓜葛,而“不造整车”的语气则更加的缓和。通俗点说就是,华为现在不干蔚来、吉利等主机厂这样整车制造的活,消费者在市面上也买不到“华为牌”汽车。但是,汽车相关的零部件,或者软件方面的东西,华为可是没有否定不参与制造的。

我们从中可以看到,在面对汽车行业这个远高于通信市场规模时的华为,实际上也是安耐不住心中想要分一杯羹的冲动。

事实上,业界有这样一种划分时代的方法:1.?互联网时代,蓬勃发展的载体是个人电脑;2.?移动网络时代,智能手机的普及立了大功;3.?无人驾驶时代,属于自动驾驶的高阶玩法。

新能源汽车很有可能将会成为新的移动终端,所以各大企业都在布局和转型,华为也是其中一个。但是相比手机或者其他行业来说,汽车的底子仍然是机械产品。车企积累百年的造车经验,就像一个护城河,绝不是能够轻易跨过的。

但是在汽车智能化趋势下,汽车的进化方向是电子产品,甚至有“软件定义产品”的说法。做软件,并不是车企的拿手;但对于华为这样的ICT企业而言,刚好可以施展拳脚。

所以毫不夸张地讲,智能汽车解决方案,是离华为基础技术最近的产业。“聚焦ICT技术,提供智能网联汽车增量部件。”这是华为智能汽车解决方案中最为重要的定义。

事实上,在美国宣布对华为进行第一轮制裁的时候,华为就把新能源车部门升级成了一级部门,资源全面向新能源车业务倾斜,目标是将华为打造成顶尖的新能源车供应商。也就是说,华为不造车,而要朝着供应商的角色进化,类似于博世。

当前,华为将智能汽车解决方案BU的业务覆盖范围划分为五个部分:智能驾驶、智能座舱、智能网联、智能电动、智能车云。

智能网联:汽车和通信技术的结合,并不是说把汽车连接到互联网,而是要让汽车和车、人、路通信,最终实现智慧交通。早在?2009?年,华为就已经开始了对车载模块的开发。在2013年的时候,华为正式推出了提供车内、车外网络连接的车载通信模块ME909T。

到了5G时代,2018?MWC上,华为发布了首款符合3GPP标准、可以应用于车联网的5G商用芯片巴龙5G01。与此同时,华为和多家车企以及供应商发起“车联网C-V2X合作生态圈”。目前华为V2X车载通信模组对接超过15家车企。

2019年初,华为5G发布会上推出了5G多模终端芯片巴龙5000,是全球首个支持V2X的多模芯片,可用于车联网、自动驾驶等应用。随着华为在芯片层不断获得发言权,华为在汽车领域的解决方案正在加速落地。

智能驾驶:众所周知,想实现自动驾驶,除了需要硬件设备来感知周围的环境外,还需要处理这些数据,做出决策判断,给出行驶轨迹。

一般来说,L2级需要的计算力<10TOPS,L3级需要的计算力为30~60TOPS,L4级需要的计算力>100TOPS,L5级需要的计算力目前未有明确定义(有预测需要至少1000TOPS)。

2018年10月,华为发布自动驾驶的计算平台MDC?600,基于8颗昇腾310?AI芯片,同时还整合了CPU和相应的ISP模块,算力达352TOPS,可以支持L4级别的自动驾驶计算。未来,华为还将推出MDC?800/900这样系列化的新平台,算力水平值得期待,可以满足更高水准的自动驾驶需求。

2020年北京车展期间,华为重磅发布了全新一代MDC?610与MDC?210等系列产品及最新的生态发展计划。其中,MDC?610搭载华为昇腾610芯片,单片AI算力高达160TOPS;MDC?210搭载昇腾210芯片,单片AI算力48TOPS。

MDC车规级智能驾驶计算平台采用了统一的硬件π架构,提供48~160?TOPS强劲算力,其基于智能驾驶操作系统AOS、VOS及MDC?Core,可覆盖L2+~L4级别的乘用车、商用车、作业车等多种智能驾驶应用场景。

据悉,华为的MDC解决方案,集成了华为自研的Host?CPU芯片、AI芯片、ISP芯片,并通过底层的软硬件一体化调优,在时间同步、传感器数据精确处理、多节点实时通信、最小化底噪、低功耗管理、快速安全启动等方面领先业界,平台硬件遵循传感器、执行器等主流接口标准。

最近一年多来,华为MDC已与产业界的50多家主机厂、Tier1、应用算法、传感器、执行器等客户及生态合作伙伴,在乘用车(L2+)、商用车(智能重卡、港口物流)、作业车(无人矿卡、无人配送)等领域,均已实现了基于华为MDC的可落地的智能驾驶解决方案。

智能车云:为了能保障智能汽车不断更新迭代,华为发布了智能车云服务2.0,其包括四大子服务方案:自动驾驶云服务(HUAWEI?Octopus)、高精地图云服务、车联网云服务和V2X云服务。

其中,自动驾驶云服务——华为八爪鱼(HUAWEI?Octopus),提供数据服务、训练服务、仿真服务,三大服务贯穿自动驾驶开发、测试及商用优化的全生命周期,形成了以数据为驱动的自动驾驶闭环方案。

高精地图云服务,提供了存储与应用合规、自动驾驶应用支撑、高精地图分发、动态地图数据分发和高精地图数据安全5大服务能力,服务于车联网位置应用、智能网联产业园区、自动驾驶仿真/运营和自动驾驶服务等四大场景。

华为车联网云服务可以帮助车企构建人与车的联接,实现三电、智能驾驶、智能座舱等数字化部件的状态数据和故障数据的采集和存储,形成统一的智能车辆数据资源池,再基于云端强大的AI和大数据能力,深挖数据价值,实现数据资产货币化。

华为V2X云服务除了提供基础的V2X联接使能、设备管理、事件管理、数据管理等能力之外,还为为无人驾驶车队提供车队协同、路径规划、统筹调度等能力,实现了全域感知和全局策略控制,仿佛为智能网联加上了一个云端大脑。

通过构建开放的服务化平台能力,能有效帮助企业构建智能网联场景生态。加速V2X在港口、机场、矿区、工业园、试验区、高速公路等场景的应用,推动智能网联商业正循环。

智能座舱:对于消费者能够直接感受到的“智能座舱”部分,华为对标AndroidAuto、CarPlay和CarLife推出了HUAWEI?HiCar。

2019年8月,华为对外发布的《HUAWEI?HiCar生态白皮书》指出,Hicar让手机、汽车以及更多智能设备具备了互联互通的能力,是专为下一代车机互联而打造的,可以提供人-车-家全场景智慧互联解决方案。

自该解决方案发布至今,HiCar的生态伙伴超过30家,合作车型超过120款。这意味着,随着华为HiCar到来,将有望打破目前Android车机系统的垄断地位。在华为的生态布局中,HiCar或许只是中短期的过渡方案,真正的杀手锏是鸿蒙OS车机系统。

相较于业界其他的座舱OS,鸿蒙车机OS是第一个真正为智能座舱开发的中立开放式OS。针对座舱域,鸿蒙车机OS在鸿蒙手机OS的基础上做了大量针对性定义和开发,包括增强或新增加了图形,窗口管理,电源管理,安全管理,硬件驱动管理等12个子系统中间件,车控类API以及能够提供座舱很关键的视觉、语音、音效、AI智能和互联等能力的HMS-A服务框架与core?Kit,使开发者更容易进行开发,应用功能相比手机进一步增强,以提升用户体验,并且通过软硬件生态集成,大幅度缩短主机厂的开发费用和开发周期。

与提供手机服务框架HMS类似,华为通过鸿蒙车机上的HMS-A(Huawei?Mobile?Service?for?Auto)开发服务框架为开发者提供全场景融合感知、决策与控制的能力。

智能电动:虽然说华为绝度不造车,但是对于电动车的“三电核心”华为也有一定的布局。在2020北京车展上,华为智能电动展区首次亮相了其在电驱动系统、车载充电机、电池管理系统以及直流快充模块的产品。

多合一电驱动系统不仅集成了BCU、PDU、DCDC、MCU、OBC、电机、减速器七大部件,实现了机械部件和功率部件的深度融合。同时还将智能化带入到电驱动系统中,实现端云协同与控制归一。

这套系统的核心还是高安全和突出电动汽车专有的大空间。比如,这套系统可以连接到云端,实时监控电池的安全。如果电池出现故障,它能提前发出预警并向车企或者用户发出报告。华为三电云服务还能提供热失控预警服务、电池健康度评估服务、电池剩余寿命预测服务,以及云端可视服务。

要知道,汽车电子产业链Tier1系统集成厂商,目前处于国际寡头垄断的市场格局,全球前十大汽车电子供应商拥有?70%市场占有率。即使国内市场也被博世、大陆、电装等国际Tier1巨头所垄断。通过华为在汽车领域的布局可以看出,华为的目标的确不是想成为一家“造车新势力”,它更想在汽车产业链中扮演供应商的角色。

作为新能源汽车的从业者,我们更希望华为未来能够和更多希望进入智能汽车领域的整车企或者电机、减速器、电池等硬件产品商合作,提供智能电动方案,以此来打破Tier1被博世、大陆等巨头垄断的局面。

华为很强,但是在造车这条路上,几乎没有一个对手是弱者。一方面有BAT这些从互联网跨界过来的对手,华为采用智能电动汽车解决方案,其实也是BAT会采用的方式。此外,当下与华为是盟友合作关系的主机厂商,未来的合作能否可持续还很难说,因为在造车新模式下,华为通过智能汽车解决方案分割了原来本属于主机厂的利润。更何况对于未来的智能汽车,用户数据的价值远要大于车辆硬件本身,主机厂不是不懂这个道理,而现在是不得已为之,现在通过采用华为的解决方案,主机厂可以用最低的成本让产品拥有更强的竞争力,但未来主机厂很有可能将这部分业务拽在自己手中。所以未来华为在汽车领域,能不能做到它现在手机领域的地位还不好说,需要靠时间和实力去证明。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

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“造整车,华为差得还太远了”。日前,华为智能汽车解决方案BU总裁王军在接受盖世汽车等媒体采访时直言。

因被曝欲将汽车业务划归消费者业务,加之此前华为消费者业务CEO余承东频频为汽车业务“站台”,给华为汽车BU业务方向从to?B转向to?C增添了诸多想象空间,近日关于“华为造车”的言论再度甚嚣尘上。华为的否认也是一如既往地干脆。

王军认为,对于一辆整车,无论车辆的布置,还是制造以及工艺,都非常复杂,要造这样一辆车,华为的能力还远远不够。“所以我们的理想是:把数字世界带入每一辆车。”王军表示。更具体一点,就是通过刚刚于10月30日发布的智能汽车解决方案品牌HI,给予汽车行业全栈智能解决方案的加持,实现Huawei?Inside。

像Intel?Inside一样,把Huawei装进每一辆车

Intel?Inside,指的是在计算机领域,Intel在消费者心中建立的一种品牌认知——一台好的电脑就应该用Intel公司所生产的处理器,以至于很多消费者在购买电脑时都倾向于含有Intel处理器的产品,许多电脑品牌则因为采用了英特尔的中央处理机而大受欢迎。

在汽车领域,华为也有这样一个“Inside梦”,即让HI品牌成为汽车行业“要素品牌”的代表,被各大车企广泛采用,车内用华为的技术,车身印上HI品牌的LOGO,给予车企品牌加持、背书。同时在HI品牌的赋能下,消费者也能够信赖华为的科技,信赖与华为合作的车企,信赖华为和车企共同“造”的车,以及共同“打造”的“品牌”。

HI全栈智能汽车解决方案,来源:华为

为此,华为将过去数年在汽车领域积累的全栈智能解决方案悉数注入了HI品牌,包括1个全新的计算与通信架构,5大智能系统——智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能网联和智能车云,以及激光雷达、AR-HUD等30+智能化部件。同时,HI品牌还从算力和操作系统层面规划了智能驾驶、智能座舱、智能车控三大计算平台,以及AOS智能驾驶操作系统、HOS智能座舱操作系统和VOS智能车控操作系统三大操作系统。涵盖了几乎一辆智能电动汽车的所有关键部件。

“如果把这些技术放到一辆电动车上,我们所瞄准的增量部件大概会占整车成本的三分之一,另外三分之二则是电池,以及下车体、上车身、座椅内饰等传统部件,这些是我们不会涉及的。”谈及业务整合后HI品牌的发展方向,王军指出。即便如此,这个市场的前景依旧十分诱人。

在采访中,王军给出了一组数据:当汽车智能化程度每提高1%,全球汽车零部件(除美国市场外)市场空间可能就会扩大33亿美元;如果智能化程度和电动化程度同时提高1%,整个汽车零部件的空间就会扩大60多亿美元。“所以这个市场足够大,从市场角度,我们看到的全是机会。”王军表示。

华为三大操作系统,?来源:华为

那么,华为计划如何将这块“蛋糕”吃进嘴里呢?据王军介绍主要商业模式有三种:第一种,做传统的Tier1,直接给车企提供激光雷达、AR?HUD等智能化零部件;第二种,基于智能驾驶、智能座舱、智能车控三大计算平台以及AOS、HOS、VOS三大操作系统,给OEM提供平台化业务,供OEM与第三方合作伙伴进行上层的应用开发;第三种,为客户提供全栈的HI品牌解决方案。模式十分多样化,客户可以根据实际需求灵活选择。

“其中,只有搭载华为全套HI解决方案的车型才会打上HI?品牌标识。”王军指出。这意味着,HI?LOGO除了代表着华为在智能汽车领域的技术创新和商业模式创新,其实也是华为全栈智能解决方案的象征,以及在品牌及技术方面的承诺。

“最快明年的这个时候,我们基于HI模式和车厂合作的车就会陆续上市,届时大家可以见到有HI?LOGO的车。”?谈及目前HI模式的市场化进展,王军透露。“此外,我们的三电系统从今年开始也已经逐步上车了,明年会有更多的零部件陆续上市,比如智能座舱、智能车云服务还有传感器产品,都已经蓄势待发。”

立足软件、算法和生态,构建HI技术底座

在汽车领域,把一个零部件供应商的品牌LOGO作为“核心要素”印上汽车,这在过去是很多企业想都不敢想的,但华为不仅想了,而且还做了。不得不说华为虽然不造车,但其“野心”丝毫不亚于造车。因此,很多人很好奇华为的信心底座究竟是什么。

对于这个问题,在此次采访及同期举办的“汽车媒体走进华为”活动中,华为通过对其智能汽车解决方案的全面展示,再一次做了诠释:核心还是华为过去在ICT领域的积累。在华为看来,智能汽车是ICT行业与汽车行业融合的产物,智能汽车解决方案每个业务的底层逻辑其实都与华为传统ICT业务相关,且随着汽车新四化的加速,基于ICT的硬件和软件将在未来汽车行业中发挥更大价值,这正是华为进入智能汽车领域的根本原因。

比如华为在智能电动领域的充电、供电、电控以及电池管理等解决方案,其实就是华为数字能源产品线(原华为网络能源产品线)在汽车领域的延伸。毫米波雷达源自无线产品线,因为5G的毫米波和毫米波雷达技术同源。智能座舱作为未来智能汽车主要的交互中心,未来的控制中心从某种程度上就是一个Pad,这与华为在手机和电脑领域的积累也是完全吻合。

华为智能汽车解决方案BU总裁王军(右)和ADS智能驾驶产品线总裁苏箐(左)

至于ICT的技术底座之上,王军认为华为的优势主要集中在三个方面:软件、算法和生态,特别是软件,是华为现阶段投入的重点。因为在华为看来,未来的智能网联汽车就是一个平台,只要硬件平台打造好之后,就能像智能手机一样通过软件快速迭代不断增加功能和特性,提供更好驾驶体验,解决在开车过程中“不用动脑、不用动手”的问题。

“软件方面,目前我们团队规模已达四千人,这还不包括2012实验室里的软件人员,在那里我们从事AOS、VOS等研发的工作人员就有五六百人。我们现阶段大部分的投入都在软件方面。”王军表示。软件背后的算法领域,华为基于过去在无线领域以及人工智能领域积累,也积累了大量的人才,包括融合算法、感知算法等多个类型,可以满足智能汽车的多样化需求。而生态,更是华为的核心能力所在,在该领域目前华为已经为汽车行业开发了AOS、?VOS、HOS等多个操作系统,其中HOS-A,据王军透露更是华为单独为车机开发的,旨在填补车机OS领域的空白。

不过,如同优势明显,华为面临的挑战亦不容忽视。特别是安全,由于华为此前并没有汽车行业的积累,对于在安全方面如何构建能力,从而使产品真正达到车规级要求,王军坦言华为的经验还是十分欠缺的。据悉也正因为如此,虽然华为智能汽车BU成立不过一年半,但走弯路却走了快两年,期间不乏车企的质疑。

“还有盈利的问题,特别是对于一个企业来说,赚钱不赚钱是最核心的。那么对于华为,按照汽车产业投资规律,我们预计华为新业务实现盈亏平衡平均周期需要八年。”王军表示。这一过程无疑是漫长,况且一旦将来市场成熟,华为如何实现从增量到增值的切换也是个问题。

不做低等级自动驾驶,以终为始推进技术落地

在华为的智能汽车解决方案中,自动驾驶是十分关键的一环,目前围绕自动驾驶汽车的“大脑”和“眼睛”,华为均已进行了相关的布局。

其中在“大脑”方面,华为的主要产品是MDC智能驾驶平台,该平台整合了华为自研昇腾AI芯片、车控OS等核心产品,可通过裁剪软硬件功能,支持自动驾驶从?L4?到?L2+的平滑演进。为满足不同合作伙伴的研发需求,迄今为止华为共推出了四款MDC智能驾驶平台,分别是MDC?600、MDC?300、MDC210和MDC?610。

在“眼睛”方面,对于当前行业主流的传感器解决方案,华为几乎都有涉及,比如在今年北京车展亮相的8M前视双目摄像头、超级鱼眼摄像头、77GHz毫米波雷达,支持短距、中距和长距多种不同应用场景、等效100线的激光雷达传感器,以及4D成像毫米波雷达等,就是华为在该领域的最新研发成果。

华为智能驾驶解决方案?,来源:华为

“整体来看,在自动驾驶领域我们希望基于单车智能路线,面向乘用车市场在可泛化的市区场景中解决广大用户每日通勤途中的连续性问题。”?华为智能汽车解决方案BU?ADS智能驾驶产品线总裁和首席架构师苏箐表示。

在苏箐看来,目前自动驾驶领域虽然路线众多,但真正适合中国驾驶场景的却少之又少,即使是目前走在行业前列的特斯拉,考虑更多的其实也是高速场景,而在国内比较高频的城区通勤场景基本不能用。“更别说Waymo的Robotaxi,系统虽然比较高阶,但ODD却严重受损,所以这么多年一直待在凤凰城出不来”。

那么具体怎么做呢?苏箐认为如果想让自动驾驶发展更快,第一件事情就是要让技术等级和法规等级脱钩和解耦,至少未来五年内,自动驾驶的主要任务还是解决技术问题,而非做伦理选择,否则导致的后果是:在推一个更高等级的自动驾驶系统时,企业为了不承担法律风险,会刻意把系统的ODD限制在非常小的区域,这样的系统对用户是没有意义的。

“所以我比较推崇的一种技术路线是在功能上面尽量向L4靠拢,能够帮助解决每日通勤的问题,但在法规上面,就是一个L2的系统,很长时间需要驾驶员或者安全员承担这个法律责任,这样才可以让整个行业循环起来,不然没有人愿意买单。”?苏箐表示。从这一点上来讲,如果有企业和华为在思维上有点像的话,苏箐指出肯定是特斯拉。

值得一提的是,此前在谈及华为的自动驾驶战略选择时,华为轮值董事长徐直军也明确指出华为不做低等级的智能驾驶,而是宁愿多加几个激光雷达,再配合毫米波雷达、视觉计算,融合起来走向自动驾驶,来解决中国路况场景的问题。这无疑是一个非常高的起点。

“所以这就要求企业在技术构建上必须足够扎实,从底层的计算系统到算法栈再到数据平台能够具备一个完整的端到端的全栈流程,甚至包括一部分地图系统,以保证系统快速迭代。并至少保持10倍投入的队伍来支撑未来15年持续迭代,只有这样才可能活下来,甚至脱颖而出。”?苏箐表示。

在他看来,这也是华为无线和手机产品线成功的经验,自动驾驶也需要这样才能成功,一开始几百人,然后数千人,然后需要上万人,持续投入十几年。华为也确实是这样做的。据悉,今年华为的目标是在城市道路上做到1000公里无干预,目前研发团队正全力打造这样一个自动驾驶系统。最快2022年初,用户就可以在公开市场上买到搭载华为自动驾驶系统的汽车。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

华为为何自断造车路?做顶级供应商,可比当造车新势力挣钱多了

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华为造什么车

之前我们在一篇有关华为在智能电动车领域和整车制造行业地位和前景的相关文章中,曾经得出过一个结论,以现在华为在电动车、智能汽车、车联网等业务方面的技术底蕴,造出一辆整车只需要一副原创设计的车壳子就可以了,这也在一定层面彰显了华为在未来智能汽车领域的深耕已经到了一个很高的水平。之前华为和比亚迪、沃尔沃等国内外厂商在相关技术方面达成了合作意向,华为作为一个新的汽车供应商,已经具备了初步的市场规模,并且很多主机厂愿意采购华为的相关零部件、软件和服务,所以华为在智能汽车这一块,将有机会成为未来国内汽车市场重要的一极。

但是华为在10月份对内发布了一份文件,明确表示了华为不造整车,而是聚集ICT技术,帮助企业造好车,成为智能网联汽车的部件提供商。而且在文件中明确指出,“以后谁再建言造车,干扰公司,可调离岗位,另外寻找岗位”,这样措辞严厉的表述,在一定程度上就断了华为进军整车制造的路,也就是说,华为铁定将成为一家汽车零部件和技术供应商。

实际上,从国内汽车市场的格局来看,华为进军造车圈,成为一家“造车新势力”车企,是有很大的几率能够成功的,毕竟华为拥有智能网联、电动车相关核心技术。但是能够做出来车,却未必能在鱼龙混杂的国内汽车市场出头的,当然我们也看到,在电动车时代,基本上没有核心技术的垄断,以后电动车依靠自身核心技术进行垄断定价的机会很少很少,电动车的单车利润持续下降,也将是未来趋势,所以对于华为来说,亲自操刀造车,并非是一个明智的选择。

而且现在的情况变成了,如果能成长成为全球市场认可的汽车供应商,那么大量的主机厂就不得不看这些供应商的“脸色”了!比如现在在全球范围内比较火的两家变速箱厂商采埃孚、爱信,基本上就垄断了全球自动变速箱的核心技术,大多数主机厂想要装配技术比较成熟、认可度比较高的自动变速箱,就必须要向这两家采购,所以这样的供应商就要比一般的主机厂还要挣钱。

我们列举一组数据,大家就能看出作为供应商,到底能多赚钱。博世2019年的总销售额为779亿欧元,息税前利润为30亿欧元,折合人民币237亿元;大陆2019年销售额为440亿欧元;电装2019年销售额为446亿欧元。国内采用博世等供应商零部件和服务的厂商很多,其中长城汽车的整体利润比较高,2019年的利润也只有45亿元,这在主机厂中,已经算是很不错的利润表现了,要知道,长城汽车去年的销量高达106万辆。基本上除了拥有燃油车核心技术的海外品牌之外,自主品牌几乎都在为供应商打工。

所以其实随着国内外汽车厂商越来越多,厂商之间的竞争越来越激烈,那么产品价格下降就将成为不可避免的趋势了。而且还有另一个趋势,汽车厂商越多,竞争越激烈,厂商在产品层面的要求就越高,也就是说需要汽车产品本身具有更高的品质,那么这对于一些优势供应商来说,就是一个机会。我们看到,随着自主品牌的竞争更加趋于激烈,很多自主品牌在变速箱等重要部件的采购上,更加倾向于全球知名的供应商,之前还发生过某自主品牌畅销车型因为变速箱被供应商卡脖子而产能受限的事情,所以优秀的供应商,在汽车产业链上的地位一点不弱于主机厂。

那么对于华为来说,肯定是试图成为最优秀的供应商之一,全力主攻智能网联汽车的相关技术,能够在很大程度上让华为成为汽车供应链体系中的一极,那么到了那个时候,华为在汽车领域的营收能力和盈利能力,就要比成为一家“初出茅庐”的主机厂要强得多!

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

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么叫智能网联汽车增量部件供应商?它究竟提供什么?

“造好”车和造“好车”,这是华为轮值董事长徐直军10月22日在工信部与北京市政府联合主办的世界智能网联汽车大会演讲中提出的概念。第二天,他专门率领华为智能汽车解决方案BU总裁王军、副总裁何利扬和记者见面,进一步阐述这两个概念。

乍一看,以为有点故弄玄虚,这到底区别在哪里?但是如果理解华为对于正在到来的未来汽车的理解,就明白他实际讲了两层意思,一方面阐明了华为对智能网联汽车的理解,另一方面也表明了华为在这方面卓越的能力。

其一,“造好”车,表明车的内涵变了。汽车产业与ICT(信息通信技术)产业在融合,未来的车就是智能网联电动汽车。未来的车中,ICT重要性越来越高,机械的成分没有太多改变。也就是,要“造好”车,不能仅仅只是造机械的部分,那样的车是不完整的,不符合未来甚至当下需求的。

2018年10月前,华为消费者BG有着非常强烈的自己造车欲望。2018年10月,最终清晰了自己的战略选择:华为不造车,聚焦于自己占据优势的ICT技术,确定自己的定位是成为面向智能网联汽车的增量部件供应商。图为华为在东莞松山湖研发基地掠影?

徐直军认为,智能网联电动汽车将成为人类社会新的革命性发展引擎,其影响远远超过汽车和ICT两个行业本身,对人类社会、对汽车产业、对人的出行带来巨大的改变。

智能网联电动汽车将成为持续价值创造的平台。传统手机走向智能手机之后,智能手机已经成为整个产业界持续创造价值的平台。一旦汽车从传统汽车走向智能网联汽车之后,也将成为整个汽车生命周期内,为产业界持续创造价值、为消费者持续提升体验的平台。

智能网联电动汽车将使未来整个社会从拥有汽车变为拥有与出行服务相结合。

它也将使车内的系统一改几十年不变的传统,现在蓬勃发展的智能终端产业链和生态通过智能座舱系统,能够把手机的硬件生态与应用生态带入到汽车之中。

传统的汽车是基于EE架构(也就是总线+分散控制的架构)设计,智能网联电动汽车将是采用分布式网络+域控制器的架构,也就是华为所言的CC(计算+通信)架构。

因为智能网联让车不再是孤立的一个个机械物体,这个时候,汽车的安全观念已经从传统的安全(SAFETY)走向可信(TRUSTWORTHY)的方向。这样的汽车面临的安全问题更重要的是网络安全和信息安全的问题。?

其二,造“好车”,实际是表明华为的实力。华为不仅能帮助车企“造好”车,更能造“好车”。2019年4月的上海车展上,华为汽车业务首次公开亮相,徐直军当时主要谈的就是华为的使命是能帮助车企“造好”车,而这次论坛上,他具体解读的就是华为如何造“好车”。

先前,注意到ICT行业和汽车行业的融合趋势,华为在过去的四到五年里一直在探索,在汽车行业走向和ICT融合过程中,在自动驾驶、电动化助力汽车产业的过程中,怎么发挥自己在ICT行业的技术积累优势,以促进传统汽车产业走向智能网联电动汽车,一度萌发了自己造车的念头。

徐直军表示,2018年10月前,华为消费者BG有着非常强烈的自己造车欲望。“他们讲苹果在做车,我们为什么不能做车?”2018年10月,最终清晰了自己的战略选择:华为不造车,聚焦于自己占据优势的ICT技术,确定自己的定位是成为面向智能网联汽车的增量部件供应商,为广大的车企提供部件和解决方案,帮助车企“造好”车,造“好车”。

华为认为,中国汽车业经过多年的发展,质量基本提升上来了,制造能力也起来了。中国和全球不缺汽车制造商,缺的是能面向未来“四化”持续提供技术和部件的企业。这些部件和技术恰好多是华为已拥有的技术,这最符合华为的基因,也是这最终促使华为在汽车业务上下定决心。

2019年5月29日,任正非签发组织变动文件,同意华为成立智能汽车解决方案BU,隶属于ICT管理委员会管理。同时,任命此前华为无线网络业务部和日本运营商业务部总裁王军为智能汽车解决方案BU总裁。

两天后,华为智能汽车解决方案BU正式成立。在华为的组织架构当中,BU和BG是并列的一级部门,目前华为共有3个BG部门,2个BU部门,即运营商BG、企业BG和消费者BG,Cloud?BU和如今成立的智能汽车解决方案BU。

那么,华为作为智能网联电动汽车增量部件提供商,将到底如何给车企提供的产品和技术方案?这个问题在4月上海车展的时候还不是那么清晰,如今徐直军或者华为已经能够很清楚地对外传播了。

徐直军说:“传统机械部分不是华为的优势,你让我做底盘,我做不出来。你让我做发动机,我也做不出来。我们很清楚,华为就是做ICT技术,适应智能网联汽车的需求,匹配一下,能做什么,才做什么。”

他认为,未来走向完全自动驾驶、电动汽车以后,一个车的价值构成60%-70%和电子、计算、通信、软件相关,传统部件构成只占30%-40%。特斯拉本质上是把价值构筑在跟电子相关的硬件和软件上,硬件可以更换,软件可以升级。

“这也许有点危言耸听,但做我们这个行业的,肯定看到了这个趋势。”徐直军说,“车的价值未来更多地构筑在ICT技术范围内。”徐直军认为,这是传统汽车企业面临的挑战,当然作为集成商的整车厂,原有的品牌价值是存在的,这是他们相对于供应商的一个壁垒。

华为给对手树立的门槛就是“一个架构为基础、三个平台为发展重点、联接和云服务并举”。

一个架构,就是前面所指的“计算+通信”的CC架构;三个平台指的是MDC智能驾驶平台、CDC智能座舱平台和VDC智能电动平台;联接指的是华为智能网联解决方案,解决车内、车外网络高速连接问题;云服务则是基于云计算提供的服务,如在线车主服务、和OTA等等。

“现在华为智能汽车解决方案BU面对智能网联汽车的解决方案和产品,基本上涉足从传统汽车到电动汽车以及走向智能网联电动汽车增量部件,这体量得有多大?”徐直军如此感叹。

但他表示,华为对智能汽车解决方案BU还没有盈利预期,“我们的要求就是好好做产品,做出竞争力,产品有竞争力,市场规模逐步就出来了,自然而然就能挣钱。我们做5G也是这样的,原来在做产品阶段,也不知道哪一年才能挣钱。真正把产品做好了,发现挣钱的时间比原来预料的更早”。

是什么让华为如此自信?徐直军说:“外界拿我们跟博世比,实际上我们跟博世做的东西不一样。”

造车造的一定是一个平台?

全新CC架构给传统汽车业一个走向智能网联电动汽车的捷径

“如果有远见,造车造的一定是一个平台,而不是一个车。”徐直军认为,从传统车走向智能网联汽车,必须对传统电子电气架构进行改变。

纵观华为智能汽车解决方案,最核心的是它革新了传统汽车EE(电子电气)架构和计算架构,利用CC(计算与通信)架构,让汽车有了软件定义并持续创造价值的可能,这也可能真正让中国的智能网联汽车迎来黄金发展期。

汽车行业传统的EE架构,采用的是总线+分布式功能单元的架构。它的设计思想是硬件定义规格,其特点是功能驱动的垂直设计,资源专用;同时,专用传感器、专用ECU和专用算法;还有开发周期长,不可扩展。

当然,这种架构对于传统汽车是可行的,因为ECU数量少——1993年,奥迪A8使用了5个ECU。但随着车辆电子化程度增加,或者传统车开始走向智能网联阶段,车内ECU数量迎来爆发式的增长,豪华车超过了100个,这个时候问题就出现了。

因为EE架构,不同的ECU由不同的供应商提供,导致算力不能协同、互相冗余;不同ECU不同的嵌入式OS和应用程序,导致无法统一维护和OTA升级,第三方应用开发者更无法与硬件进行便捷编程;ECU数量的急速增加,增加了内部通信需求导致线束成本和装配成本增加。

“CC架构和传统EE架构存在本质的不同,传统EE架构不可能走向智能网联汽车。”徐直军说。

比如智能驾驶,它涉及传感器环境感知、高精地图/GPS精准定位、V2X信息通信、多种数据融合、决策与规划算法运算、运算结果的电子控制与执行等过程,在此过程中需要一个强劲的“大脑”?(Mobile?Data?Center,MDC,即移动数据中心)来统一实时分析、处理海量的数据与进行复杂的逻辑运算,算力需求非常巨大。当真正走向自动驾驶的时候,感知、处理和决策的信息量更加巨大,决策内容还要保证准确,还要发指令,直接掌管四个轮子。而把这些巨量信息传送到MDC,就需要很大的网络带宽,用通信语言来说,就是要10Gbps接口,甚至25Gbps、100Gbps接口。

徐直军说:“走向自动驾驶,CC架构是必然的。全球交通事故90%是驾驶员误操作造成的,在真正走向自动驾驶以后,MDC是要取代人的,要做得比人更厉害,人为事故将基本消除。”?

CC架构的设计思想是软件定义功能,它包括分布式以太网络和三个域控制器。它能够实现资源与功能解耦,共享资源池,而且软件可升级、硬件可更换,传感器可扩展。

“我们未来希望把车上的上百个ECU和智能驾驶网联电动的能力,放到三个域控制器,然后通过以太网连起来,把所有的传感器连起来。”?徐直军说,“为什么搞分布式网络呢?因为,未来车需要不仅一个以太交换机,可以每个角放一个,每个角的毫米波雷达、激光雷达、摄像头都直接接到这里,从而把线束减少。”

华为提出CC架构属于水到渠成。它本身就做以太网络,现在只要研究以太交换机技术怎么满足车的场景需求。这个架构,除了一个域控制器控制智能驾驶外,还有两个域控制器分管智能座舱和整车控制,每个域控制器都有一个操作系统。

智能网联汽车未来要实现真正的自动驾驶,需要360度实时感知,激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器的数据要实时、高效地传到MDC,这就需要高速以太网络,用通信的语言来说,需要10Gbps接口,甚至25Gbps、100Gbps接口,传统EE架构不太可能实现的,需要走向计算+通信的架构,也就是CC架构。

虽然很多人只知道特斯拉是电动汽车,但它却是率先走向智能网联汽车的造车新势力。汽车行业对智能网联汽车的理解,大多来自特斯拉MODEL?S以及后续车型。在特斯拉出现之前,汽车更新一个导航软件都需要回到4S店,当特斯拉通过OTA的方式,不断为旗下存量车提供更好的服务、增强Autopilot辅助驾驶能力,甚至是提高车辆性能(如加速更快、续航里程更长),为用户提供前所未有的科技体验的同时,也让整个汽车行业感到震惊。

再以?Model?3?搭载的特斯拉最新一代的电子电气架构为例,其中央计算模块(CCM)将智能驾驶域(ADAS)和信息域(IVI)整合在一起,加上左车身控制模块(BCM-LH)和右车身控制模块(BCM-RH),彻底取代了之前的上百个?ECU?控制器和线束组成的复杂架构。

除了特斯拉,德国大众集团也在进行大规模电气化变革,通过收购软件供应商和内部设立大规模的独立软件团队来实现电子电气架构大幅精简、软件定义汽车的目标。

徐直军告诉汽车商业评论,现在所有的车企都在研究新的架构,只是叫的名字不一样。华为叫CC架构,因为计算和通信是它的本行。“不同的车企叫的名字不一样,未来叫什么名字也不知道,可能CC架构叫多了,就叫CC架构了”。

不过,就整体而言,目前中国车企包括造车新势力,还难以找到一个类似特斯拉那样的产品,从底层架构到驾驶体验、体验和车身控制的整体解决方案。“现在真正像特斯拉这样的车企少,大量的车企是做机械出身,缺少电子硬件和计算机软件的能力,他们希望有合作伙伴。”徐直军说。

华为开发的全新CC架构给了中外传统车企包括中国造车新势力一个走向智能网联电动汽车的捷径。

基于CC架构,华为通过掌管驾驶、座舱和整车控制的三个域控制器,打造三大平台——MDC智能驾驶平台、CDC智能座舱平台和VDC智能电动平台,并通过提供芯片+操作系统将每一个平台都打造成一个生态系统。

那么,CC以太网架构什么时候真正落地?

徐直军对汽车商业评论说:“至少我们跟大量合作伙伴合作过程,已经不是传统EE架构。未来的车是一个持续创造价值的平台。这个平台和产业结合起来,硬件可以更换,软件可以升级,消费者在车的生命周期内为相应体验升级付费,持续为产业链创造价值。”

“平台+生态”智能驾驶战略

已经有车厂在华为MDC智能驾驶平台开发板上做智能驾驶应用

2018年10月15日,在HUAWEI?CONNECT?2018大会上,华为发布了支撑其无人驾驶战略的重要载体——涵盖芯片、操作系统和开发框架的使能自动驾驶的移动数据中心(MDC,Mobile?Data?Center)平台。

当前华为已经推出了MDC智能驾驶平台?,支持L2+到L4级别自动驾驶。它基于华为核心主打AI算力需求的昇腾芯片和智能操作系统来实现。

昇腾310芯片使用了华为自研的高效灵活CISC指令集,每个AI核心可以在1个周期内完成4096次MAC计算,集成了张量、矢量、标量等多种运算单元,支持多种混合精度计算,支持训练及推理两种场景的数据精度运算。

作为嵌入式神经网络处理器(NPU),昇腾310芯片集成了FPGA和ASIC两款芯片的优点,包括ASIC的低功耗以及FPGA的可编程、灵活性高等特点,从而其统一架构可以适配多种场景,功耗范围从几十毫瓦到几百瓦,弹性多核堆叠,可在多种场景下提供最优能耗比。

英伟达使用的Xavier?算力为30?TOPS(TOPS:万亿次/秒),功耗则达30W,能效为1?TOPS/W。它的算力高但能耗也高。华为昇腾310?算力为16?TOPS,功耗仅为8W,能效为2?TOPS/W。

Mobileye?EyeQ4,算力为2.5?TOPS,功耗为3W,能效0.83?TOPS/W,据称EyeQ5算力是上代产品的10倍,但预计要在2021年铺货。相比之下,目前华为昇腾?310的优势也格外明显。?

基于此,不管是昇腾310最优的算力和功耗,还是其统一架构可以适配多种场景,都决定了其必然成为华为自动驾驶MDC智能驾驶平台的核心。

一般认为,L2需要的计算力<10TOPS,L3需要的计算力为30~60TOPS,L4需要的计算力>100TOPS,L5需要的计算力目前未有明确定义(有预测需要至少1000TOPS),目前的计算平台仅能满足部分L3、L4级别的自动驾驶所需。

华为能够支持L4级别的智能驾驶平台,基于8颗昇腾310?AI芯片,算力高达352TOPS,整体系统的功耗算力比是1?TOPS/W,可谓同行中的佼佼者。

同时,按照市场上对于自动驾驶实际应用场景的需求,华为通过增减昇腾310芯片的数量和激光雷达,开发出能够算力与之相匹配的MDC智能驾驶平台产品。

也就是说,华为MDC智能驾驶平台可针对不同级别的自动驾驶算法,用一套软件架构,不同硬件配置,就能够支持L2+~L4自动驾驶算法的平滑演进升级。

徐直军说,华为最大的优势就是AI与云的能力,以昇腾芯片+智能操作系统为基础,打造MDC智能驾驶平台,华为还通过开放API(Application?Programming?Interface,应用程序接口),希望跟广大的部件提供商、集成商、应用开发商等合作伙伴,共同打造三个生态——传感器生态、智能驾驶应用生态和执行部件生态,最终促进整个汽车产业走向智能驾驶,也就是华为所言的通过?“平台+生态”战略,使能智能驾驶进入快车道。

其一是传感器生态,包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头等等,让这些传感器方便与MDC连接在一起。徐直军表示,MDC智能驾驶平台必须构筑一个生态,因为它是大脑,所有传感器的东西都要连过来,要相互认识。

当然,作为选择之一,华为也会利用自己的?5G?技术来开发毫米波雷达,实现全天候的成像,同时我们也会充分利用全球领先的光电子技术,开发激光雷达,真正解决激光雷达面临的成本问题与性能问题。

目前,全球毫米波雷达领域大致形成了?ABCD?(奥托立夫?Autoliv、博世?Bosch、大陆?Continental、德尔福Delphi)控场的局面,但即便是频率最高的?77G?毫米波雷达,分辨率仍然过低,不仅无法对行人和障碍物进行精准的建模,在传感器融合和同步、AI?算法处理上,毫米波雷达的原始数据也不够友好。而激光雷达的高成本也让众多玩家苦恼不堪。华为如果在这两个方面有突破,对于智能驾驶的传感器领域可以说是重大突破。

其二是智能驾驶应用生态。华为的MDC智能驾驶平台,包括硬件平台(自研CPU/AI芯片)和自研车控操作系统。华为的自动驾驶操作系统是一个开放系统,就像智能手机的安卓或者类似于鸿蒙,要支持所有的车企、Tier1和应用开发商,让他们基于这个操作系统开发各种各样的智能驾驶算法、应用,支持汽车产业来不断提供智能驾驶创新功能和服务。

其三是执行部件生态。智能驾驶最重要是指挥,它是一个大脑,它要指挥最终执行部件怎么动,这里也要有接口,接入任何厂商的电驱、电动等各种执行部件。“我们把接口的标准打造好,让MDC跟所有的执行部件容易配合。”徐直军说,但华为还面临着一系列的法律、法规、政策、标准等问题和挑战,需要建立广泛的生态联盟,凝聚共识,来推动标准建立。

那么,华为的MDC智能驾驶平台在整个汽车业自动驾驶进程中,它占的分量到底有多重?到底它现在能够推进自动驾驶进程到什么地步?

徐直军这样回答汽车商业评论的提问:“为什么叫智能驾驶,没有讲自动驾驶呢?完全自动驾驶、无人驾驶是终极追求。自动驾驶是一个渐进的过程,终极目标是实现彻底的无人驾驶,但是走向这个终极目标过程中,它能够创造价值。特斯拉已经给大家创造了价值。”

比如特斯拉做了几个智能驾驶的功能,消费者很喜欢。他提出了中国道路交通情况下,三种功能大家都会喜欢,分别是自动泊车功能、车自己找停车位功能还有交通拥堵情况下的跟车功能。

目前,华为已把MDC智能驾驶平台开发版提供给了合作伙伴,合作伙伴在这个平台上做智能驾驶应用。

智能全场景出行体验

智能座舱不只是屏多屏少问题,华为CDC智能座舱平台怎么干?

关于智能座舱,最近两年来在汽车业界也是非常时髦的话题,但是要真正做好甚至谈好,很不容易,因为这也是一个不断演进中的汽车未来。

现在,汽车中的屏越来越大似乎是智能座舱的一个标志,但显然,大多数承载的生态和传统车没有太多区别,我们对华为CDC智能座舱到底有什么期盼?

汽车商业评论认为,智能座舱是由不同的座舱电子组合成完整的体系,不是简单地以液晶仪表、HUD、中控屏及中控车载信息终端、后座?HMI?屏、车内外后视镜等为载体,而是将人工智能、AR、ADAS、VR?等技术融入未来的座舱布局之中,提升用户的用车体验,给之以传统汽车所没有的服务。

智能驾驶舱产业链,以中控平台为基础,逐渐向液晶仪表、抬头显示和后座延伸,实现多层次信息的处理操作和独特的人车交互。

车载信息系统(IVI)是智能驾驶舱信息交互的重要载体,IVI?能够实现包括三维导航、实时路况、IPTV、辅助驾驶、故障检测、车辆信息、车身控制、移动办公、无线通信、基于在线的功能及?TSP?服务等一系列应用,极大地提升了车辆电子化、网络化和智能化水平。?

驾驶舱升级路径可类比智能手机,相比?ADAS,驾驶舱电子产品形态更加丰富,全球竞争格局较为分散,且一切都还在演变之中,并无真正的寡头。

回到华为的CDC智能座舱平台。所谓CDC,即?Cockpit?Domin?Controller,座舱域控制器。它可实现智能汽车与智能手机在硬件、软件和应用生态等全产业链的无缝共享,建立起的以汽车场景为主的数据中心。

这种共享有三:其一,于智能手机Kirin芯片构建IVI模组,发挥产业链协同的规模效应,降低硬件成本;其二,基于鸿蒙OS,共享华为“1+8”生态,实现跨终端的全无感互联;其三,享智能手机丰富APP生态提升用车体验开放API,使能跨终端伙伴发展智能座舱应用。

这其中,与传统的多芯片方案相比,单芯片方案驱动智能座舱,类似于座舱域控制器的方案,可以精简座舱处理器布局,极大地降低系统成本,并能提供多屏互动等全方位的智能互联体验。

一芯多屏的智能座舱已经成为趋势。比如2018?年?8?月?7日安波福宣布将为长城汽车全新一代的哈弗和?WEY?品牌提供单芯片的智能座舱解决方案,可同时驱动全彩液晶仪表、抬头显示和中控等车载电子系统的所有功能。再比如,2019?年初华阳集团推出了新一代车规级芯片?i.MX8?以及最新车载操作系统?AndroidP?信息方案。

与此同时,在智能座舱方面,车载硬件也向模块化方向发展,软件系统的比重不断增加。一些汽车厂商开始将IVI?进行模块化布局,能够减少不同车型配置的复杂程度、加大单品模块的重复利用率。?

但华为的CDC?智能座舱平台看起来更胜一筹,按照徐直军的说法就是要把华为智能终端积累的硬件生态、软件生态、应用生态带入到智能座舱。除了提供服务,未来自动驾驶实现后,会有更多的乘客服务和安全服务。

他说:“我们在中国、在全球都拥有大量的智能手机用户,整个产业界建立了广泛的智能终端生态,真正实现了规模化、低成本。智能座舱是在车上,我们最大的优势就是智能终端和智能座舱平台共享一个生态。”

徐直军说,华为跟车企沟通CDC智能座舱想法,大家最欢迎把华为智能终端的生态搬到车上,共享智能手机生态。同时,开发API,使能跨终端伙伴发展智能座舱应用。

比如不光整个系统,未来仪表盘AR显示,以及判断驾驶员没有自动驾驶之前是不是睡觉、是不是分心,也就是驾驶员监控系统(DMS),等等,都可以通过智能座舱平台来解决。

华为希望通过芯片+OS+生态,使能数字座舱,构建智能全场景出行体验。这些体验包括智能护驾、信息/车家互控、全生命周期服务、智真办公和家庭影院。它提供的智能服务引擎包括座舱感知、决策和控制,多模态实时交互、人车家无感互联和服务找人。

华为最终构建起的智能座舱的生态,硬件是可以更换的,应用是不断更新的,软件也是可以不断升级的。独立的账号体系、云服务和整车?OTA?能力,成为汽车座舱智能化所趋的大势。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

华为汽车2022款最新款价格

易车原创?北京X7作为北京汽车继全新命名推出后的又一款全新车型。它基于新的BMFA架构打造,车型定位为紧凑型SUV。不过处于10-15万的售价区间,有着像哈弗H6、长安CS75PLUS等强力竞争者。而不久前2022款北京X7的正式上市,换装更加智能的车机系统的它也补强了竞争力。同时全系自动挡起步也满足了更多消费者的需求,如果您还不知道怎么选本文将为您答疑解忧。

2022款北京X7推出5款车型,售价11.49-14.99万元。全系均采用1.5T+7DCT的动力配置,起步就为自动挡车型。

外观方面,2022款的北京X7与老款车型基本上没有太多变化,但在细节处进行了调整。首先中网采用了重新设计,采用高亮黑色的喷涂效果,造型依旧采用倒六边形设计,但内部结构发生了微调。大嘴的视觉效果还是很霸气的。

车身侧面在车身颜色上进行了升级,顶配推出了双色车身设计,包括后视镜都采用了熏黑的材质,营造出一种具有悬浮式车身的感觉。同时车身尺寸方面,长达2800mm的轴距在同级别中占有很大优势,相比竞品哈弗H6、长安CS75PLUS来说空间会更宽敞。除11.49万元及12.49万元车型采用了18英寸轮圈,其余车型采用19英寸轮圈。

内饰方面,2022款北京X7继续采用简约、科技、大气的“2+1”屏幕布局,同时新款北京X7在中控面板和门板上加入了全新的饰板,同样提升了整车的年轻感。

2022款北京X7还新增主驾座椅自动加热及方向盘自动加热功能,当车内温度低于10°时会自动打开,更加人性化。

车机方面是此次升级的重中之重,升级内容很多。首先针对UI及操作逻辑进行了优化外,还针对软件及可支持的功能进行了升级。包括开机欢迎语优化、开机速度优化、氛围灯颜色优化等等。总体来说就是操作起来更加流畅,同时布局简洁,哪怕是刚买了车的新用户也很好上手操作。

同时在菜单内可以看到还首次搭载了应用商城,提供了像高德地图、网易云音乐、酷狗音乐等功能,均支持与手机账户打通共享使用,一个账号两个系统共同使用。同时在快应用界面还提供了多款小程序,包括像万年历、凤凰FM、星座查询等12种应用,即点即用无需安装更新,还不占用车机空间。

此外2022款北京X7车机内置了华为HiCar功能,简单的说就是华为版的Carplay。首次使用只需通过手机蓝牙无线连接,输入Pin码后确认即可,之后上车就可以通过蓝牙自动连接。它可以借助手机、中控大屏、仪表、HUD屏幕、麦克风、喇叭、高精度的车辆数据等等,给汽车的座舱加入”家居、、工作、社交“一体的智能空间,此外提供将近30款应用。

而如果在手机端的华为自有应用“智慧生活”中设置离家、回家模式的智能家居的场景卡,场景卡自动推送到车机。支持智能插座、智能灯、空气净化器、风扇等等家居的控制。

同时手机中的日历信息、航班信息以卡片的形式在车机中显示,并可以一键导航到目的地。目前华为应用市场中Hicar专区的所有应用都可以在车机端启动、操控。

据悉目前已上架的30个应用,不仅可以导航、听音乐、看视频,还可以支持视频通话等等。最关键的是无线连接,非常方便。等人、接人的时候停好车可以看上一集电视剧打磨时间。回家路上可以提前控制家中的风扇启动等等。说白了就是车机更智能,操作起来更方便,而且与手机、与家居的连接更紧密。

据悉现在购买2022款X7的车主以上功能即可享受到,而老款车型的车主也不必担心,可以通过OTA及程序线下刷写实现。

北京X7全系标配的配置比较基础,但都是日常能用到的。例如像LED远/近光灯、液晶仪表盘、12.3英寸触摸中控屏等等。

在配置方面,我通过列举5款车型配备的配置及他们之间的售价差异来让大家一目了然。其中最为推荐的车型莫过于12.49万元的致尚版和13.59万元的致潮版。

首先致尚版,相比最低配车型仅贵出1万元,但在配置方面多了将近20项。包括日常经常能用到的360°全景影像、无钥匙进入、前排自动空调、后排出风口等等。同时还有着像新手能用到的并线辅助、偏离预警等功能,对于出行来说也是更加便利。

不过如果手头资金富裕的朋友们,我更加推荐中配致潮版。首先致潮版相比致尚版又贵出1.1万元,但增加的配置还是比较实用的。包括12.3英寸的仪表盘以及此次升级后的华为HiCar功能,不仅是科技感更强,同样这也是2022款北京X7的亮点所在。同时像感应电动行李厢对于放行李、购物来说都非常的方便。所以想体验新款北京X7不同之处的朋友,13.59万元的版本是最好的选择。

总结来看,2022款北京X7车机系统的升级对于现在喜爱科技、数码的年轻人来说是一大竞争力。同时低配车型也采用了1.5T+7DCT的组合也加强了起售车型的竞争力。整体来看,在现款北京X7的基础上变得更加智能化也更加具备科技感,采用双色车身、熏黑运动轮毂更是提升了整体颜值,感兴趣的朋友们欢迎到店进行体验。

华为汽车价格大全电动汽车

大概25万-35万左右。

华为汽车概念加固态电池加氢能源,发行价28.6万元,现价25万元左右,最高配价格34.49万元。

氢能汽车,顾名思义,是以氢作为能源的汽车,将氢反应所产生的化学能转换为机械能以推动车辆。氢能汽车分为两种,一种是氢内燃机汽车是以内燃机燃烧氢气产生动力推动汽车。氢燃料电池车是使氢或含氢物质与空气中的氧在燃料电池中反应产生电力推动电动机,由电动机推动车辆。

现在制造氢气的方法大概可以概括为两种:

1)用电解水制造氢气。这种方法会消耗大量的电能,理论上制造能行使1KM的氢气的电能可以驱动汽车行使5KM。

2)用高压水蒸气注入天然气的方法来提取氢气,这个也是大部分的工业上制造氢气正在使用的方法。这样的方法在制造氢气的同时,也会产生大量的二氧化碳的排放。

1.氢燃料电池的问题和误区主要有以下几点:

1)氢气的生产极其贵,目前生产的氢价格上远高于油,而电的价格只相当于油的15%左右,甚至更低,氢再低也降不到这个程度。

2)氢能源汽车的质子交换膜是用铂金制造的,成本非常贵。丰田制造的氢能源的汽车售价大约723万6000日元,差不多是364000人民币。

3)储存、运输氢需要远比电、油更高的成本和能源消耗,需要恒温、高压设备,危险性更高。氢气的存储其实远远比汽油和电池危险。

4)需要大量的加氢站的建立,目前这类的加氢站还太少太少。

5)氢气是最小的原子,因此非常容易外泄,在长期不开的汽车中,很容易慢慢外泄。

华为油电混合动力汽车28万

您好,华为混动车是一款非常出色的混动车,它具有超强的动力性能,能够在低速和高速状态下都能发挥出色的表现。它的发动机拥有更高的功率,更高的效率,更低的污染,更少的噪音,更少的耗油,更高的续航能力,更少的维护成本,更高的可靠性,更高的安全性,更高的舒适性,更高的实用性,更高的环保性,更高的性价比,更多的自定义选项,更多的智能功能,更多的可持续发展能力。总之,华为混动车是一款非常出色的混动车,它具有超强的动力性能,能够在低速和高速状态下都能发挥出色的表现,是您的不二之选。

华为问界m5优缺点

华为M5不应该把它和新能源汽车相提并论。毕竟它需要烧油。首先,在外形上,与宝石泰的外形相似。面对陌生的logo,问问世界的M5有东风小康的背景,尾巴上贴的塞蕾斯感觉要摆脱东风小康的关系。但不管怎么说,虽然外观上有抄袭,但不可否认的漂亮,可以给个70分的及格。在内饰上,全座椅由Acantaral皮革制成,带有氛围灯、双福风格的方向盘和大屏幕。虽然不大,但是搭载了华为鸿蒙系统系统,真的很强大。不过整体内饰看起来有点不搭,有一种设计师审美不在线的感觉。作为L2副驾,M5支持ACC自适应巡航、AEB紧急刹车、FCW防撞预警、BSW盲点监测、DMS驾驶员监测、APA自动泊车等功能,是一款非常标准的L2。此外,在动力方面,M5在WLTC条件下,充满油后可实现1,000km以上的续航。一台1.5T四缸增程器参与发电,在赛勒斯SF5基础上优化,热效率提高到41%,但要加95#及以上汽油。延保计划最大的好处就是没有里程焦虑。不是黑色的,但是这个M5呢?

华为电动汽车最新款m7

华为问界M5和M7尾款减8000,我觉得其中的M7性能更强,实用性比较高,而且这款车的销量也很不错,多次创下历史新高,有着不错的口碑。

华为问界M5和M7尾款减8000,销量节节攀升

特斯拉降价的消息曝出之后,很多汽车大厂都纷纷紧随其后,华为问界M5和M7也官宣了尾款减少8000的消息,很多网友知道这件事之后都表示很开心,尤其是已经打算提车的人,在车子降价之后又能节省一笔了。我觉得这两款车的性能都不错,但要对比的话,那M7的实用性比M5更高,因为它的空间比较大,性能强、配置丰富,算是一款不可多得的好车。

问界M7上市三天销量突破6万,实力不容置疑

我觉得问界M7的性能更强,这款车曾经在上市三天时间内就打破了6万的销量,实力可想而知。这款车子的动力很强,以增程式的混动行驶,让它可以轻盈的行驶在各种不同的路况。驾驶这台车出行,更像是驾驶纯电动车,非常的轻松,不会有顿挫感,而且车子在爬坡的时候也不会慢吞吞的。

问界M7的综合续航里程更长,可以减少用户的续航焦虑。这款车子在纯电动的模式下最高续航能够达到195公里,如果采用混动模式,那么可以达到1220公里左右,无论是在市区开车,还是跑高速都没有太大的问题。对于经常跑长途的人来说,这款车子也是很不错的选择,可以在节约成本的同时减少烧油的烦恼。另外,这款车子的空间非常大,要比M5更宽松一些,可以轻松容纳3-5人出行,对于多人口的家庭来说,这也是很好的选择。我个人觉得M7的性能更强。